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人工智能助力智能經濟發展前景可期

發表日期:2021.07.09文章編輯:啟達傳媒編輯瀏覽次數:189 標簽:

  7月8日,以“智聯世界·眾智成城”為主題的2021世界人工智能大會(WAIC2021)在上海開幕。中國證券報記者實地探訪發現,人工智能前沿算法模型迭代迅速、軟件芯片產業快速發展,人工智能與金融、醫療、交通等行業互聯互通,拓展智能經濟發展新空間。機構預測,到2030年全球人工智能市場規模將達到15.7萬億美元。

   降低人工智能使用門檻

  華為云盤古大模型引來大量觀眾駐足觀看。據介紹,華為云盤古系列大模型包括中文語言(NLP)、視覺(CV)大模型,多模態大模型、科學計算大模型,旨在建立一套通用、易用的人工智能開發工作流,賦能更多行業和開發者,實現人工智能工業化開發。

  華為相關工作人員向中國證券報記者介紹,盤古NLP大模型具備廣泛的運用場景。在金融領域,可以輔助識別企業風險,助力企業盡調和項目審核;在醫療方面,其強大的信息抽取能力,可以幫助科研人員和醫生從海量文獻中快速提取關鍵知識。

  未來,華為云盤古預訓練大模型將上線華為云AI資產共享社區,提供多種使用方式,降低人工智能使用門檻,服務更廣大的開發者群體。截至目前,華為云AI已在10余個行業中的超過600個項目落地。

  寒武紀創始人兼CEO陳天石透露,公司正在設計行歌智能駕駛芯片,其算力超過200TOPS,采用7nm制程,繼承寒武紀一體化、統一、成熟的軟件工具鏈,支持高級別自動駕駛。

  中國證券報記者從寒武紀展臺現場工作人員處了解到,寒武紀在自動駕駛車路協同方面進行芯片研發設計,提升單車智能,提高自動駕駛導航精準度。

  交通物流智能化改造

  人工智能在交通、物流領域的應用落地成為本次展會的一大看點。無人駕駛出租車是人工智能與共享出行結合的成果。AutoX公司、小馬智行等公司在無人駕駛出租車RoboTaxi領域持續發力。

  AutoX展出了全無人駕駛出租車RoboTaxi,可實現完全無人(非園區、非低速)、城市公開道路無遠程遙控的行駛。

  AutoX董事長肖健雄在接受中國證券報記者采訪時表示:“在AutoX的安全標準中,僅有超高清的傳感器感知能力、車載級域控制器還不夠,AutoXGen5定義了整體自動駕駛域的電子電氣架構EEA,從設計上提供多層安全功能。”

  記者試乘全無人駕駛RoboTaxi發現,車輛在行駛過程中不需要人工干預,可以自行規避障礙,并根據路況增減行駛速度。乘客選擇目的地,路線由人工智能自動規劃,駕駛速度嚴格按照道路規范行駛。

  商用車與人工智能結合實現交通運輸的智能化。小馬智行副總裁、小馬智卡負責人李衡宇表示,面對物流行業的巨大司機缺口,自動駕駛卡車的核心價值在于解放人力。“安全、可靠的‘虛擬司機’能夠自主駕駛,同時妥善處理緊急情況。”據了解,小馬智行將L4級重卡作為技術落腳點,干線物流將成為小馬智卡自動駕駛卡車重點應用場景。

  商湯科技的AR無人駕駛小巴在本次大會首發。據悉,SenseAutoAR-Robobus自動駕駛AR小巴以自動駕駛+AR文旅雙核心技術為基礎,適用于園區和景區導覽接駁,助力城市數字化轉型。

  在物流領域,美團首次展出了低空配送無人機,目前已初步完成自主飛行無人機、自動化機場及無人機調度系統的研發工作,核心系統90%以上的部件由美團自主研發。美團高級副總裁、到家事業群總裁王莆中表示:“城市低空物流網絡將成為未來十年、二十年科技創新的重要機遇,無人機與生活場景結合是建設低空物流網絡的最佳路徑。”

  商業應用不斷落地

  工業和信息化部部長肖亞慶在大會開幕式上指出,在政產學研用各方共同努力下,我國人工智能產業發展取得顯著進展,希望各方攜手共促智能技術創新、增強發展動能,共拓智能經濟空間、共享發展紅利,共商人工智能治理、優化發展生態環境。

  科大訊飛展出了其在教育、城市、工業、生活、辦公等領域的新產品及行業應用。在教育領域,科大訊飛的解決方案可以精準分析孩子的學習情況,提供個性化作業。在城市場景中,科大訊飛打造的“城市超腦”可將海量數據轉化成城市治理、管理的先進工具,促進各類數據融合匯力,輔助城市宏觀決策及高效治理。在工業領域,訊飛推出“順風耳”圖聆工業云平臺,結合人工智能、5G、AIoT等新技術,圍繞設備預測性維護、產品質檢、人機交互、安全生產、工藝參數優化等工業應用場景,構建面向能源化工、機械制造等行業的全棧式AI賦能平臺。

   在醫療領域,人工智能與臨床深度結合構建數字醫療基層設施,將助力精準醫療發展。

  中國醫學影像AI產學研用創新聯盟理事長劉士遠表示:“疫情倒逼數字醫療發展。對于影像AI行業而言,2021年進入了新的攻堅階段。建設以服務患者為核心的影像AI生態圈,加快優質醫療資源下沉、分級診療、區域均衡布局,讓數字醫療真正落地惠及患者。”

  創新工場董事長及首席執行官、創新工場人工智能工程院院長李開復認為:“現在是‘AI+醫療’發展的最好時機。大量長期積累的數據和AI結合,產生有價值的算法,在疾病的預警、診斷、治療、監測、長期管理等方面,可以輔助醫生進行診斷與治療。”

  招商證券指出,受下游需求和上游技術推動,到2030年全球人工智能市場規模將達到15.7萬億美元,約合人民幣104萬億元。國盛證券認為,未來以視覺和語音作為數據入口的AI賽道,將在技術自身迭代的推動下不斷形成新的商業應用落地。

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